Жасанды интеллект технологиялары бопсалаушы бағдарламалар шабуылының өсуіне түрткі болды
Wired хабарлауынша, жасанды интеллект құралдарын қолданатын киберқылмыскерлер бопсалаушы бағдарламалар арқылы жасалатын шабуылдар санын күрт арттырды. Жаз айларында 3 000-ға жуық оқиға тіркелді.

Киберқауіпсіздік саласының сарапшылары киберқылмыскерлердің бопсалаушы бағдарлама (ransomware) шабуылдарын ұйымдастыруда жасанды интеллект (ЖИ) құралдарын белсенді пайдалана бастағанын мәлімдеді. Wired басылымының хабарлауынша, үстіміздегі жылдың жаз айларында ақпараттың жылыстауы тіркелген сайттарда 3 000-ға жуық шабуыл жасалғаны туралы мәлімет жарияланған. Бұл көктемгі көрсеткіштермен салыстырғанда 20-дан 40 пайызға дейін жоғары.
Halcyon платформасының зерттеу бөлімінің жетекшісі Синтия Кайзер халықаралық деңгейдегі кибершабуылдардың көбеюіне ЖИ технологиялары тікелей әсер етіп жатқанын атап өтті. Қазіргі таңда қаскөйлер үлкен тілдік модель (LLM) көмегімен сенімді фишингтік хаттар жазып, зардап шегуші тараппен келіссөз жүргізу процесін автоматтандыруда. Recorded Future сарапшысы Аллан Лиска толықтай ЖИ арқылы жасалатын автономды шабуылдар әлі кең тарала қоймағанын, бірақ қылмыскерлер бұл бағытта белсенді эксперимент жүргізіп жатқанын жеткізді.
Жалғыз киберқылмыскерлердің көбеюі
ЖИ құралдары шабуылдарды ұйымдастыруды жеңілдеткендіктен, киберқылмыс экожүйесінде жеке әрекет ететін хакерлер саны артқан. Halcyon деректеріне сәйкес, шілде мен қыркүйек айлары аралығында 111 бопсалаушы топ өз шабуылдары туралы хабарлаған. Солардың ішінде жаңадан пайда болған Global Secret Group тобы 48 компанияға, ал Storm тобы 20 күн ішінде 71 нысанға шабуыл жасағанын мәлімдеді.
ReliaQuest компаниясының қауіп-қатерлерді зерттеу директоры Брэндон Тирадо ЖИ арқасында тіпті тәжірибесіз пайдаланушылар да жеке топ құра алатын деңгейге жеткенін ескертеді. Зерттеушілердің айтуынша, жақында анықталған жаңа топтардың бірін басқарған жасөспірім екі аптадан аз уақыт ішінде 800 мың доллардан астам табыс тапқан. Бұл ретте жеке хакерлер жүйелерді шифрлаудан гөрі, тек деректердің жылыстауы арқылы бопсалауға басымдық береді.
Бұл материал жасанды интеллект көмегімен аталған дереккөздер негізінде дайындалды.


